對于赴美中國留學生而言，在美國留學申請常會為選校和選專業的事情犯難！畢竟美國名校眾多，熱門專業也很多！為了讓大家更深入了解各個大學的熱門專業。優弗留學將專門開設美國TOP50院校熱門專業項目介紹這一欄目，今天這期給大家來的是賓夕法尼亞大學應用數學與計算科學碩士項目（AMCS）！下面就跟隨專做美國前30大學申請的優弗留學一起來看下該項目的專業特點、申請難度及具體申請要求的詳細分析吧！

一、項目深度解析：課程、資源與培養模式

1. 課程結構與跨學科特色

• 核心課程（必修）

  
  

  課程名稱	內容重點	適用方向
  Applied Algebra	群論、環論、模論在編碼與密碼學中的應用	密碼學、數據安全
  Applied Analysis	偏微分方程數值解、變分法在物理與工程中的建模	流體力學、材料科學
  Probability & Statistics	隨機過程、馬爾可夫鏈、貝葉斯統計在金融與生物統計中的應用	量化金融、生物信息學
  Numerical Methods	有限元法、譜方法、并行計算在科學計算中的優化	計算物理學、氣象模擬

  
  

• 選修方向與高階課程

• 數據科學：機器學習（CIS 520）、深度學習（CIS 519）、自然語言處理（LING 545）

• 金融數學：隨機微積分（STAT 930）、衍生品定價（FNCE 717）、算法交易（CIS 700）

• 生物信息學：計算基因組學（BIO 546）、結構生物學（CHEM 548）、系統生物學（BE 510）

• 實踐項目案例

• 與沃頓商學院合作：開發量化交易策略，使用Python/R處理高頻金融數據。

• 與賓大醫學院合作：構建癌癥基因組突變預測模型，結合深度學習與統計遺傳學。

• 自主研究項目：學生可申請“AMCS Research Grant”（最高$5,000）支持獨立課題。

2. 學位路徑對比

3. 資源與設施

• 計算資源：

• 配備NVIDIA A100 GPU集群，支持大規模并行計算（如深度學習訓練）。

• 訪問XSEDE超級計算網絡（美國國家科學基金會資助）。

• 實驗室：

• 數學建模實驗室：配備3D打印機、運動捕捉系統，支持物理仿真實驗。

• 生物信息學實驗室：與Broad研究所合作，提供基因測序數據分析平臺。

• 跨學科中心：

• 數據科學研究所（DSI）：與谷歌、亞馬遜合作開展AI倫理研究。

• 沃頓風險管理與決策過程中心：提供金融風險管理實戰案例庫。

二、申請全攻略：背景要求、材料準備與錄取策略

1. 學術背景與先修課程

• 強制要求：

  
  

  課程類別	具體課程	最低要求
  數學分析	實分析、復分析	2學期，成績A-或以上
  線性代數	抽象代數、矩陣論	1學期，涵蓋Jordan標準形
  概率論	測度論、隨機過程	1學期，需包含布朗運動
  編程能力	Python/MATLAB/C++	至少1門課程或項目經驗

  
  

• 推薦補充課程：

• 優化理論：凸優化、非線性規劃（如EE 364a）

• 機器學習：監督學習、無監督學習（如CS 229）

• 統計推斷：貝葉斯統計、高維數據分析（如STAT 312）

2. 成績與標化要求

• GPA：

• 整體GPA ≥ 3.8/4.0（Top 10% of class）

• 數學課程GPA ≥ 3.9/4.0（A-以下課程需在個人陳述中解釋）

• GRE：

  
  

  考試類型	最低分數	推薦分數	備注
  GRE General	無	330+	量化部分170/170優先
  GRE Subject	數學	90%+	中國考生平均分≈95%

  
  

• 語言成績：

• 托福 ≥ 105（單項≥25），或雅思 ≥ 7.5（但不接受雅思）

• 免托福條件：本科全英文授課（需提供證明）

3. 申請材料清單與技巧

• 個人陳述（SOP）：

• 結構建議：

• 避坑指南：避免泛泛而談“對數學感興趣”，需結合教授研究方向（如Robert Ghrist的拓撲數據分析）。

1. 學術背景（20%）：數學/計算技能與項目經歷

2. 研究興趣（50%）：具體方向（如“計算流體力學在航空發動機設計中的應用”）

3. 職業目標（30%）：短期（行業/博士）與長期（如成為首席科學家）

• 推薦信：

• 1封數學教授（強調理論能力）

• 1封計算/應用領域導師（如科研導師，突出實踐能力）

• 1封行業導師（如實習主管，僅限有工作經驗者）

• 推薦人選擇：

• 內容要點：具體案例（如“學生在XX項目中獨立開發了XX算法，效率提升30%”）。

• 簡歷（CV）：

• 開源項目貢獻（如GitHub代碼庫）

• 專利或技術報告（如為企業開發的優化模型）

• 數學競賽（如Putnam競賽Top 500）

• 科研論文（如預印本平臺arXiv提交的論文）

• 技術技能（如Python、TensorFlow、LaTeX）

• 必含內容：

• 加分項：

4. 錄取數據與競爭分析

• 整體錄取率：約8%（2023年數據，含所有碩士/博士項目）

• AMCS項目錄取率：未公開，但根據類似項目（如MIT Applied Math）推測約10%-15%

• 中國學生錄取率：

• 整體中國學生占比：約12%（賓大研究生院數據）

• AMCS項目中國學生占比：約8%-10%（推測基于項目跨學科性質）

• 錄取者畫像：

  
  

  背景	比例	典型特征
  國內985/211	40%	GPA 3.9+，數學競賽獲獎（如CMC），科研論文
  美本Top 30	35%	GPA 3.8+，GRE 335+，2段科研實習
  其他國家本科	25%	牛津/劍橋/ETH Zurich等，數學奧林匹克獎牌得主

  
  

三、就業全景：行業分布、薪資水平與校友網絡

1. 就業方向與典型雇主

2. 薪資與晉升路徑

• 起薪：

• 碩士畢業生：120,000?150,000（基礎薪資+簽字費+股票）

• 博士畢業生：160,000?200,000（含科研獎金）

• 5年晉升：

• 量化研究員 → 投資組合經理（薪資翻倍）

• 數據科學家 → 機器學習總監（管理10人+團隊）

3. 校友資源與職業發展支持

• 校友網絡：

• 年度“AMCS Career Fair”：邀請50+企業（如Jane Street、Two Sigma）現場招聘。

• “Mentorship Program”：匹配校友導師（如賓大教授或行業高管）進行1對1指導。

• 賓大數學系擁有3位菲爾茲獎得主（如Michael Atiyah），AMCS項目校友遍布高盛、谷歌等頂級機構。

• 專屬活動：

• 職業服務：

• 簡歷修改：由沃頓商學院職業中心提供專業建議。

• 模擬面試：涵蓋技術面（LeetCode中等難度）與行為面（STAR法則）。

四、中國學生申請策略：差異化競爭與背景提升

1. 突出數學競賽與科研經歷

• 競賽選擇：

• 國內：全國大學生數學競賽（CMC）、丘成桐數學科學中心競賽

• 國際：Putnam競賽（Top 500）、IMC（國際數學建模挑戰賽）

• 科研路徑：

• 短期：參與教授課題（如計算流體動力學、金融期權定價），爭取論文署名。

• 長期：獨立研究（如用拓撲數據分析股票市場波動），提交至預印本平臺arXiv。

2. 實習與行業項目

• 金融實習：

• 優先級：量化私募（如Citadel Securities）> 投行量化組（如高盛Strats）> 買方研究（如Point72）

• 任務示例：開發因子模型、回測交易策略（需掌握Python/Pandas/NumPy）。

• 科技實習：

• 優先級：AI Lab（如Google AI）> 核心算法組（如Meta Reality Labs）> 數據平臺（如Amazon Web Services）

• 任務示例：優化推薦系統、訓練大語言模型（需掌握TensorFlow/PyTorch）。

3. 文書與面試準備

• 個人陳述：

• 案例：

  “在參與XX教授的‘湍流模擬’項目時，我獨立開發了基于深度學習的降階模型（ROM），將計算時間從72小時縮短至8小時，誤差控制在5%以內。這一經歷讓我堅定了研究計算流體力學的決心，并希望在AMCS項目深化相關技能。”

• 面試技巧：

• 技術面：準備概率論（如貝葉斯定理）、算法（如動態規劃）和編程（如Python多線程）問題。

• 行為面：用STAR法則描述領導力（如帶領團隊完成數學建模競賽）、抗壓能力（如同時準備GRE與課程項目）。

五、總結：AMCS項目的核心優勢與申請關鍵點

最終建議：若你具備扎實的數學基礎（如GPA 3.8+、GRE數學95%+）、明確的跨學科研究興趣（如計算生物學或金融工程），并愿意投入時間準備科研/實習，賓大AMCS項目是沖擊頂尖學術或行業職位的理想選擇。